利用ThingWorx來實現(xiàn)電機狀態(tài)的智能預測
ThingWorx是目前市場上唯一面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的成熟的技術(shù)平臺,支持企業(yè)用戶快速開發(fā)與部署創(chuàng)新型的智能互聯(lián)解決方案。ThingWorx平臺集成了最完整的物聯(lián)網(wǎng)應用專屬開發(fā)工具包,使得應用開發(fā)簡單、系統(tǒng)部署迅速,為最終用戶提供最有競爭力的解決方案。
挑戰(zhàn)與問題:
應用程序開發(fā)是實現(xiàn)IoT價值的一道障礙
帶來的挑戰(zhàn)
? 復雜的編程 ? 伸縮性和擴展性以及安全性不佳 ? 難以維護/發(fā)展 ? 高風險,高成本 ? 創(chuàng)新的障礙 ? 交付周期長
平臺優(yōu)勢:
1. IoT平臺能夠簡化解決方案交付
2. ThingWorx是一個完整的端到端IoT平臺
3. Thing Model是IoT技術(shù)堆棧的核心
4. 模型驅(qū)動式的應用開發(fā)提高生產(chǎn)效率
帶來的正面價值
? 快速應用程序開發(fā) ? 敏捷/瀑布模型式開發(fā) ? 節(jié)省成本 ? 專為企業(yè)應用開發(fā) ? 縮短上市時間 ? 助您業(yè)務轉(zhuǎn)型
5. ThingWorx 支持任意的連接場景 – 連接硬件or軟件系統(tǒng)
6. 開放平臺戰(zhàn)略,連接任意的第三方設(shè)備云
7. ThingWorx平臺賦能予企業(yè)級應用程序開發(fā)
? 通過可視化的建模工具對現(xiàn)實世界的物進行建模,提高了開發(fā)的效率,并且模型易于維護,便于應用開發(fā)時重用
? 平臺自帶的數(shù)千個預建的服務方法能夠加快應用程序開發(fā),并支持程序運行
? 簡單地存儲,搜索,關(guān)聯(lián)和分析來自人員的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),來自系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及來自機器的時間序列數(shù)據(jù)
? 不需要編碼,即可創(chuàng)建交互式的富應用程序,dashboard,協(xié)同工作區(qū)和移動應用界面
? 能夠交付非常高安全等級的解決方案,通過細粒度的安全模型可以使得數(shù)據(jù)隔離,方法執(zhí)行安全可控
? 通過Federation機制,高可用性機制和大規(guī)模伸縮性能力,能夠交付企業(yè)級的應用程序
8. PTC的IOT解決方案由跨職能部門的各類員工共同創(chuàng)建
? 開發(fā)人員使用工具來構(gòu)建模型和組成解決方案的各應用程序
? 開發(fā)人員將構(gòu)建的模型和互聯(lián)的設(shè)備和相關(guān)業(yè)務系統(tǒng)進行連接
? 設(shè)計人員通過可視化工具來構(gòu)建用戶體驗
? 業(yè)務分析人員和解決方案管理員通過IoT管理工具包來運營解決方案
9. Thingworx utilities – 設(shè)備管理
? 無縫地管理百萬量級的互聯(lián)設(shè)備
? 安全地向互聯(lián)設(shè)備批量分發(fā)數(shù)字內(nèi)容,比如文件,軟件
? 內(nèi)置警報管理功能
? 可自定義的工作流提供對互聯(lián)設(shè)備、互聯(lián)系統(tǒng)的信息和流程進行管理
10. ThingWorx analytics – IoT數(shù)據(jù)分析
? 幫助開發(fā)者輕松而快速地將IoT分析能力添加到解決方案中
? 不需要數(shù)據(jù)科學家才具有的專家能力
? 實時甄別數(shù)據(jù)異常
? 預測未來的可能結(jié)果
? 通過對數(shù)據(jù)和指導建議仿真從而提高未來績效,改善結(jié)果
11. Vuforia Studio Enterprise – 唯一的企業(yè)級增強現(xiàn)實技術(shù)平臺
? 快速創(chuàng)建增強現(xiàn)實體驗場景
? 同ThingWorx無縫集成,將IoT數(shù)據(jù),產(chǎn)品信息和業(yè)務流程同AR體驗對接
? 拖放式的編輯工具,無需編碼,簡單易用
? 適用于使用iOS和安卓系統(tǒng)的智能手機,平板電腦和智能眼鏡(安卓版即將推出)
ThingWorx Analytics 用例
1. 如何實現(xiàn)
2. 智能實踐 - 學習
在學習狀態(tài)中,ThingWatcher了解泵上的傳感器。同時,ThingWorxML Server還構(gòu)建預測模型。
3. 智能實踐 - 常態(tài)
ThingWatcher學習后,現(xiàn)在查找泵上的邊緣傳感器流異常情況。同時還構(gòu)建了預測模型并關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)流。
4. 智能InTO行動 - 異常1
ThingWatcher檢測到造成泵中空穴現(xiàn)象的異常情況。由于異常,效率降低,葉輪故障將在6天后發(fā)生。
5. 智能InTO行動 - 異常2
遠程關(guān)閉排出閥,使經(jīng)過泵的水位降低,從而預測軸承故障將縮短到10天后發(fā)生。
在互聯(lián)網(wǎng)+的大戰(zhàn)略背景下,以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),軟件和互聯(lián)網(wǎng)服務獎企業(yè)的服務和運維體系建成高效的人機互聯(lián)體系,實現(xiàn)智慧服務。
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